Количество мест для приема на обучение
| Код и направление подготовки | Бюджет | Целевая квота | Особая квота | Платно |
|---|---|---|---|---|
| 09.03.01 Информатика и вычислительная техника | 25 | 3 | — | 15 |
| 09.03.02 Информационные системы и технологии | 25 | 5 | — | 30 |
| 09.03.02 Искусственный интеллект | 25 | 5 | — | 30 |
Заочная форма обучения отсутствует
09.03.01 Информатика и вычислительная техника
Математика (40 баллов), Информатика и ИКТ (46 балла) / Физика (41 баллов), Русский язык (40 баллов)
Минимальный балл: 40
09.03.02 Информационные системы и технологии
Математика (40 баллов), Информатика и ИКТ (46 балла) / Физика (41 баллов), Русский язык (40 баллов)
Минимальный балл: 45
09.03.02 Искусственный интеллект
Математика (40 баллов), Информатика и ИКТ (46 балла) / Физика (41 баллов), Русский язык (40 баллов)
Минимальный балл: 40
Сроки приема
20 июня 2026
Начало приема документов
25 июля 2026
Завершение приема документов (по ЕГЭ)
1 августа 2026, 12:00 МСК
Завершение приема согласий (приоритетный этап)
2-3 августа 2026
Зачисление (приоритетный этап)
5 августа 2026, 12:00 МСК
Завершение приема согласий (основной этап)
6-7 августа 2026
Зачисление (основной этап)
Способы подачи документов
Лично или через доверенное лицо
Через операторов почтовой связи
Через личный кабинет на сайте РХТУ
для иностранных граждан
Через суперсервис "Поступление в вуз онлайн"
Необходимые документы
- Документ, удостоверяющий личность, гражданство (паспорт: 2,3 и 5 стр.)
- Документ об образовании и(или) об образовании и квалификации
- Документ, подтверждающий регистрацию в системе индивидуального учета (при наличии)
- Документ, подтверждающий инвалидность (для лиц с ОВЗ при сдаче вступительных испытаний)
- Документы, подтверждающие особые права и преимущества
- Документы, подтверждающие индивидуальные достижения (при наличии)
- Договор о целевом обучении (при наличии)
- 2 черно-белые фотографии 3х4 см на матовой бумаге (для сдающих вступительные испытания)
- Для соотечественников за рубежом: акт самоидентификации и подтверждающие документы
Учебные планы предусматривают углубленное изучение
Цифровое проектирование
Интернет вещей
Цифровые двойники
Облачные вычисления
Блокчейн
Big Data
Машинное обучение
Искусственный интеллект
Windows/Linux
Параллельное программирование
Суперкомпьютеры
C/C++/C#/Python
Docker/Git/CI/CD
HTML/JavaScript/CSS
Базы данных
Ansys Fluent
PostgreSQL/MongoDB
Visual Studio/MatLab
Защита информации
Компьютерные сети
Программная инженерия
Математическое моделирование
Информатика и вычислительная техника
- Современные технологии и методики обучения
- Практические занятия в лабораториях
- Курсовой проект по направлению
Информационные системы и технологии
- Современные технологии и методики обучения
- Практические занятия в лабораториях
- Курсовой проект по направлению
Искусственный интеллект
- Современные технологии и методики обучения
- Практические занятия в лабораториях
- Курсовой проект по направлению