Защиты позади, и мы подводим итоги дипломных работ наших выпускников. В этом году темы — настоящий срез того, чем живёт современная IT-индустрия на стыке с химией, медициной, энергетикой и образованием. Оцените, какой масштаб!
1. Искусственный интеллект и машинное обучение в науке и медицине
Это самое большое и быстрорастущее направление. Студенты разрабатывают нейросети и ML-модели для реальных задач:
Медицина и биотех:
🔹Интеллектуальная система анализа кардиограмм (ЭКГ) для постановки предварительного диагноза
🔹Система машинного зрения для анализа активности антибиотиков
🔹Генеративно-состязательные нейронные сети для моделирования белковых молекул антидота
🔹Оптический метод распознавания метаболической активности опухолевых клеток
Материаловедение и энергетика:
🔹Предсказание электропроводности перовскитных материалов с использованием машинного обучения
🔹Моделирование процесса каталитического пиролиза метана для получения водорода
🔹Применение методов молекулярной динамики для исследования свойств расплавленных солей
2. Моделирование химико-технологических процессов (CFD и цифровые двойники)
Темы, которые демонстрируют глубокую инженерную подготовку наших студентов:
🔹CFD-моделирование реактора-дожигателя газов после электрохимической установки
🔹CFD-моделирование каталитических процессов на основе детальных кинетических схем в ANSYS Fluent
🔹Компьютерное моделирование термического гидроудара в системе подачи газа
🔹Компьютерное моделирование энергетической установки на основе твердооксидного топливного элемента
🔹Разработка расчётного модуля для моделирования кристаллизационных процессов
3. Виртуальная реальность и интерактивное образование
Отдельный блок — образовательные проекты, которые делают изучение химии наглядным и увлекательным:
🔹Лабораторный практикум по общей и неорганической химии в виртуальной реальности
🔹Лабораторный практикум по органической химии в виртуальной реальности
🔹Трехмерная интерактивная модель промышленного производства в виртуальной среде
🔹Виртуальный тренажер по сборке дронов (веб-версия)
🔹Интерактивный демонстратор химических опытов
4. Веб-платформы, сервисы и корпоративные системы
Масштабные проекты для бизнеса и управления:
🔹Архитектурное проектирование веб-платформы Recontext
🔹Системная архитектура современной веб-платформы (методология сайзинга, анализ масштабируемости)
🔹Проектирование и разработка серверной и клиентской частей системы управления виртуальными машинами
🔹Информационная система пакетной обработки отсканированных документов
🔹Система поддержки перевода текстов
🔹Платформа промышленного IoT для мониторинга оборудования
5. Геймификация, симуляции и визуализация
Проекты, объединяющие IT и игровые механики:
🔹Автоматизированная система имитационной игры «Стратагема»
🔹Создание модели сельскохозяйственного дрона-распылителя удобрений
🔹Разработка 3D-моделей автоматических анализаторов удельной поверхности и пористости
🔹Разработка 3D-моделей оптико-эмиссионных спектрометров
6. Системное программирование и инфраструктура
Глубокие технические работы на стыке «железа» и софта:
🔹Разработка эмулятора процессора с архитектурой RISC-V
🔹Разработка программатора для модулей оперативной памяти DDR3
🔹Развёртывание системы мониторинга современных IT-систем
🔹Проактивный мониторинг событий высокопроизводительного вычислительного кластера (с ML)
🔹Разработка функционального интерпретатора для динамического моделирования ХТС на Haskell
7. Аналитика данных и визуализация
🔹Разработка модулей оцифровки и анализа данных в области водородной энергетики
🔹Система анализа и визуализации эффективности рекламных кампаний для Яндекс.Директа
🔹Разработка базы данных для обработки результатов медицинских исследований
Наши студенты решают реальные задачи из разных отраслей. Они не боятся сложных тем: нейросети для медицины, VR для образования, цифровые двойники для промышленности, высоконагруженные веб-платформы. В этом и есть наша сила — фундаментальная подготовка плюс практические навыки, которые ценятся на рынке.
Новость
03.07.2026 13:54
53 просмотров
Варданян АЭ