Описание направления
Профиль «Искусственный интеллект» направления «Информационные системы
и технологии» — это подготовка специалистов в одной из самых
востребованных и быстрорастущих областей IT-индустрии — искусственном интеллекте и машинном обучении.
Студенты получают фундаментальную математическую подготовку и учатся применять современные алгоритмы ИИ для решения реальных задач: от анализа больших данных до создания нейросетевых моделей.
Программа даёт практические навыки для создания интеллектуальных систем, способных решать сложные задачи в промышленности, медицине, финансах и других отраслях.
Студенты изучают:
— Основы алгоритмизации и программирование (C, Python, C++)
— Нейронные сети глубокого обучения
— Проектирование систем с использованием нейронных сетей
— Машинное обучение и большие данные
— Математические методы распознавания образов
— Инфраструктуру облачных систем машинного обучения
— Параллельные, асинхронные и суперкомпьютерные вычисления
— Архитектуру программного обеспечения больших систем
— Эволюционные методы и алгоритмы оптимизации
— Технологии программирования (C#)
— Численные методы решения уравнений математической физики и химии
В качестве дипломных работ студенты разрабатывают, например,
нейросети для распознавания образов, создают чат-ботов,
обучают предсказательные модели в задачах химической технологии,
компьютерного материаловедения, в других отраслях
Выпускники работают Data Scientist, ML-инженерами.
Они востребованы в Москве и других регионах,
многие работают в гибридном или удалённом формате.
Форма обучения: очная (4 года)
Квалификация: бакалавр
Бюджетные и платные места
Вступительные испытания
Математика (40 баллов), Информатика и ИКТ (46 балла) / Физика (41 баллов), Русский язык (40 баллов)